（来源：中华工商时报）
转自：中华工商时报
近来，全球头部AI企业纷纷组建包含哲学家的伦理研究团队，腾讯、阿里巴巴等国内大厂也开始吸纳具备哲学背景的人才，担任“AI伦理顾问”“AI叙事设计师”“人文训练师”等岗位；部分AI企业还与高校哲学教研单位开展合作，围绕电商风险控制、内容推荐算法等场景开展算法公平性研究。
元股证券:ygzq.hk人工智能可谓这几年最热门的行当之一，而哲学曾长期被视作最冷门的学科之一。如今，“最热”的竟然主动向“最冷”的伸出橄榄枝，这是为什么呢？
一方面，这是AI技术进步及其应用日益广泛、深入的结果。早期，人们的注意力主要集中在提升AI的工具能力，如在海量文字、影像、图片中快速定位用户需要的信息，或是完成分类组合等任务的决策能力，以及文本、图像、视频的生成能力。随着AI能力升级，应用场景日益丰富、复杂、细致，其涉及价值体系、伦理道德、法律法规等非技术层面的问题也日益凸显，光靠算力提升、算法迭代、工程优化等技术性手段已难以解决。当大模型接到用户指令，难以同时兼顾用户利益、企业责任、社会安全、言论自由等多重诉求时，该如何按照法律法规与公共利益进行价值权衡与优先级取舍？
武汉炒股配资另一方面，AI发展到今天，在极大提升了人们工作、生活、学习的效率和质量，有力促进经济社会发展的同时，也暴露并引发了不少问题。例如，由于AI大模型输出内容基于概率生成，训练语料又大量来自互联网真假难辨、良莠不齐的材料，导致AI会不时生成违反法律法规、公序良俗的内容；严重的AI幻觉，会使其一本正经地生成虚假内容，甚至为契合用户意图不断输出错误信息。再如，聊天机器人开展拟人化情感互动时，若一味迎合取悦用户，容易使部分用户沉迷于虚假情感场景，疏远现实人际关系，造成情绪感知、表达与调节能力退化，影响现实社会生活与个人发展。
AI企业之所以吸纳哲学背景人才，就是想让AI在会“做事”的同时学习“做人”。通过哲学专业人才深度参与构建大模型运行的底层规则与逻辑，包括价值导向、伦理框架、决策优先级、交互人格、拒绝指令边界等，把人类共同价值与正确价值导向，转化为机器可参照执行的规则框架，使AI能够向上向善，有效应对新时代日趋复杂的新场景新任务，不断满足人们对美好生活的新需求；同时，预判AI发展走向及其可能给人类社会带来的各类影响，提前构筑风险防线，防范AI输出违背全人类共同价值、中华优秀传统文化的不良内容，守护AI发展成果，维护文明底线。Anthropic哲学家阿曼达·阿斯克尔牵头参与撰写人工智能“宪法”，将“无害、诚实、有助”确立为Claude大模型执行指令的原则。哲学领域的苏格拉底诘问法，主张通过循序渐进的提问，引导人发现自身认知矛盾，进而获得正确认识。研究显示，借鉴这一思路开展大模型自我批判训练，能够促使模型在输出前自查逻辑矛盾、辨别信息真伪，降低生成错误内容的概率，引导模型更加尊重事实，而非一味奉承讨好用户。当然，AI价值对齐是技术、法学、社会学、哲学多方协同的系统工程，人文思考不能替代技术治理。
今年是“人工智能”概念诞生70周年。AI的发展深刻改变了人类的生产生活方式，其一日千里的技术演进对人类未来命运的影响愈加彰显。AI“学”起哲学官方配资入口，让我们在感叹“无用之用必有大用”的同时，进一步认识到：人类要像培养自己的孩子一样培养AI，在不断提升其“智商”和技能的同时，积极锻造其“德性”和“人文素养”，努力防止其变成聪明过人的“熊孩子”，确保其“德才”兼备、全面发展，越来越好地造福人类。
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